随着人民生活水平的提高，人们更加追求生活质量，因此对“听”的要求更加高。助听器是帮助听力障碍者的主要方法之一，而环境噪声是助听器选配满意度的重要影响因素。噪声下言语理解困难是大多数助听器佩带者最常抱怨的问题， 也是导致听障者拒绝使用助听器或将助听器搁置不用的主要原因。

　　长期以来，在聆听言语时噪声过大一直是助听器佩戴者所反映的问题，如果我们能够对患者接受噪音的意愿进行客观测试，临床听力学家就能根据这些结果，在验配助听器以前准确地预测老年聋患者使用助听器的成功概率。目前在临床助听器选配中， 选配师常利用纯音测听、安静环境下单音节、双音节和噪声下的语句测试来预测和评估听障者助听器选配效果。然而研究发现，这些测试结果在预测助听器使用效果的敏感性方面较差。因此可接受噪声级(ANL)测试应运而生。

　　ANL的定义是聆听言语会话最大舒适阈和聆听者愿意接受的最大背景噪音级(the maximum background noise level， BNL)之差，用分贝计量。ANL值越小，说明患者的动态范围越大，也就是患者能接受噪音的绝对值越大，从而表明患者接受噪音的能力越强。

　　自1991年，美国著名噪音研究专家、田纳西大学的Nabelek教授首次提出以来，国内外学者对该测试的研究已近20余年。相关研究表明，ANL能预测助听器使用成功率，不受患者性别、年龄、听觉功能、裸耳或助听装置的影响，能在不同语种环境中应用，并广泛地应用于助听器新技术的临床评估。

　　ANL 测试便捷、简单、耗时短(测试过程约5 分钟) 的优势使其在临床助听器选配中具有较高的应用价值。根据ANL 测试结果可以从以下几方面指导助听器选配师：①预估助听器使用效果， 为听损患者提供合理的期望值;②对于双耳纯音听力相同但无条件双耳选配的患者， 可以根据测试结果， 选取ANL值较低耳进行助听器选配;③根据听障者个体ANL值的情况， 在助听器数字化程度的选择方面( 如数字化降噪、方向性麦克风、FM 系统) 提供正确的指导。④对选择人工耳蜗植入还是助听器选配提供一定的指导： 部分重度或极重度语后聋患者， 如果其ANL值较低的话， 选配大功率助听器或许仍然可以达到和人工耳蜗相同的效果;⑤根据ANL理论， 为患者提供听觉康复指导， 甚至是药物干预， 从而提高患者对背景噪声的接受能力。

　　ANL 相关基础和临床研究虽历经20余年，但对导致个体间ANL 差异的机制尚不明晰。未来基于影响个体耐受背景噪声能力相关因素的探讨仍是研究的重点方向之一。目前多国研究者已证实英语、朝鲜语和中文普通话的ANL 测试能有效预估听障患者助听器的使用成功率，因此今后可开发更多语种以及无语义的测试材料。我国中文普通话ANL 的初步研究已显有成效，可以初步评判选配前患者对噪声的接受程度。

　　ANL可预测老年聋患者助听器选配成功概率 /